19 октября 2026 года MiniMax официально выпустила M3.1 Flash, новую языковую модель для агентных задач, программирования и работы с компьютером. По данным компании, по сравнению с предыдущей версией она выдаёт ответы почти в 3 раза быстрее, а агентные задачи с ней обходятся на 70% дешевле. Модель уже доступна в приложении MiniMax Code, по подписке M Plan и через API по цене $0,15 за миллион входных токенов. Открытые веса MiniMax обещает выложить позже, но дату не назвала.
Ниже разберём, что изменилось по сравнению с M3, как читать цифры MiniMax, сколько стоит модель и где её попробовать.
Что вышло 19 октября
В начале октября в MiniMax Code и по подписке M Plan уже можно было попробовать предварительную версию M3.1-Flash-Preview, мы коротко упоминали её в обзоре флагманской MiniMax M3. Теперь вышла финальная M3.1 Flash, и её открыли также в API.
В анонсе MiniMax раскрыла ещё одну деталь. Модель Space Bunny, которая до этого работала анонимно, была ранней версией M3.1 Flash. По словам компании, за время анонимной работы она обработала больше 200 трлн токенов.
Главное из официальных материалов:
- модель для агентной работы: многошаговые задачи с инструментами, программирование, управление компьютером, кибербезопасность;
- контекст 1 млн токенов и мультимодальный ввод: текст, изображения и видео;
- настраиваемая глубина размышлений: пять уровней, от low до max;
- выше скорость: до 200 с лишним токенов в секунду, медиана стабильно выше 170;
- единая цена API без надбавки за длинный контекст.
Flash MiniMax описывает как поиск баланса между эффективностью и возможностями. Более мощную M3.1 Pro компания обещает выпустить позже.
Что умеет M3.1 Flash
MiniMax делает ставку на агентные сценарии, где модель сама планирует шаги и пользуется инструментами. По данным компании, M3.1 Flash проходит рабочие процессы целиком в нескольких сервисах: продажи, маркетинг, операционная работа, поддержка клиентов, финансы и кадры.
В программировании компания ссылается на тест DeepSWE, где модель должна сама разобраться в коде, добавить функцию, исправить ошибку и проверить результат тестами. В управлении компьютером, по словам MiniMax, она работает с реальными приложениями и инструментами и доводит задачу до результата. По двум тестам этого направления, OSWorld 2.0 и Agents’ Last Exam, MiniMax называет M3.1 Flash лучшей среди китайских моделей.
Отдельно компания выделяет кибербезопасность. Её внутренние специалисты проверяли модель на аудите кода, исправлении уязвимостей, тестах на проникновение, анализе вредоносных программ и обратной разработке. Это оценка самой MiniMax, а не независимый аудит.
Скорость, по словам MiniMax, выросла за счёт ещё более разреженного механизма внимания: модель тратит меньше вычислений на каждый токен.
Цифры: где модель сильна, а где уступает
MiniMax сравнила M3.1 Flash с DeepSeek V4.1 Flash и V4.1 Flash 1017, Kimi K3, GLM-5.3, GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5. Все результаты ниже взяты из таблицы MiniMax, независимой проверки пока нет.
| Тест | M3.1 Flash | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|
| Automation-Bench v1.0.6 (бизнес-процессы) | 62,8 | 60,5 | 50,3 |
| BankerToolBench (финансовые задачи) | 76,2 | нет данных | 76,2 |
| DeepSWE v1.1 (программирование) | 73,7 | 77,0 | 74,0 |
| Terminal Bench 4.0 (командная строка) | 38,1 | 42,3 | 51,8 |
| OSWorld 2.0 (управление компьютером) | 61,7 | нет данных | 70,6 |
| HLE без инструментов (сложные вопросы) | 43,4 | 44,0 | 55,6 |
Сильнее всего модель выглядит в офисной автоматизации: в Automation-Bench она обходит Opus 5 на 12,5 пункта, а DeepSeek на 2,3 пункта. В BankerToolBench результат такой же, как у Opus 5. В LOCA-Bench с контекстом 256 тыс. токенов у M3.1 Flash 60,3 против 53,7 у Opus 5.
Слабые места компания тоже показала. В Terminal Bench модель отстаёт от Opus 5 на 13,7 пункта, в NL2Repo-Bench, где проект собирают с нуля, на 14,1 пункта. В программировании по DeepSWE её обходит DeepSeek V4.1 Flash 1017: 77,0 против 73,7. Подробнее о той модели мы писали в разборе обновления DeepSeek от 17 октября.
Главный козырь MiniMax — цена одной задачи. На графике компании все пять уровней размышлений в Automation-Bench укладываются примерно в $0,03–0,05 за задачу. У Claude Opus 5.5 на максимальном уровне выходит около $0,9, у GPT-5.6 — около $0,7. Полный прогон Agents’ Last Exam из 152 задач обошёлся M3.1 Flash примерно в $111, а у GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 — порядка $1100–1300, хотя и результат у них выше. Эти значения сняты с графиков MiniMax, поэтому они приблизительные.
Сколько стоит M3.1 Flash и чем она выгоднее M3
Цена в API одна для любой длины запроса:
- $0,15 за 1 млн входных токенов;
- $0,60 за 1 млн выходных токенов;
- $0,015 за 1 млн токенов, прочитанных из кэша.
Для сравнения, MiniMax M3 стоит $0,30 и $1,20 за миллион токенов, если запрос не длиннее 512 тыс. токенов. Для более длинных запросов цена удваивается: $0,60 и $2,40. Получается, что за каждый токен Flash в 2 раза дешевле M3 на обычных запросах и в 4 раза дешевле на очень длинных.
Цифра «на 70% дешевле» в анонсе относится к итоговой стоимости агентных задач по сравнению с предыдущей моделью, а не к цене за токен. Как именно её считали, MiniMax не уточняет.
Где попробовать
MiniMax Code и подписка M Plan
Проще всего начать с MiniMax Code, агентного приложения компании для работы с проектами. Оно есть в вебе, на компьютере, в терминале и на iOS и Android. На бесплатном уровне доступ к M3.1 Flash ограничен.
Подписка M Plan включает MiniMax Code и ключ API для сторонних инструментов, например Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode и WorkBuddy. Все три тарифа, Go, Explore и Build, включают M3.1 Flash. Explore и Build дают в 3 и 7,5 раза больше использования, чем Go, и добавляют видеомодель H3, а в Build есть ещё приоритет в часы пик. Актуальные цены лучше смотреть на странице M Plan перед покупкой.
API для разработчиков
В API модель называется MiniMax-M3.1-Flash. MiniMax поддерживает два формата запросов: совместимый с Anthropic (компания рекомендует его) и совместимый с OpenAI, включая Responses API. Поэтому для подключения обычно хватает сменить адрес сервера, ключ и название модели в уже работающем клиенте. Как в целом устроен API компании, мы рассказывали в материале про API MiniMax, а актуальные адреса и названия моделей лучше сверять с документацией платформы.
Как настроить глубину размышлений
M3.1 Flash всегда сначала рассуждает, а потом отвечает. Выключить размышления нельзя: запрос с effort: "none" или с отключённым режимом размышлений вернёт ошибку 400. Вместо этого MiniMax советует понижать уровень размышлений. Уровней пять, а подсказки, для чего какой брать, — наш ориентир, а не рекомендация компании:
low— быстрые ответы на простые запросы.medium— повседневные задачи.high— код и анализ средней сложности.xhigh— длинные многошаговые задачи.max— самое тщательное размышление, этот уровень включается по умолчанию.
По описанию MiniMax, чем выше уровень, тем тщательнее размышление, но тем больше выходных токенов и дольше ожидание. В формате Anthropic уровень задаётся полем output_config.effort, в формате OpenAI полем reasoning_effort, в Responses API полем reasoning.effort. Размышления приходят отдельно от ответа: в формате Anthropic это отдельный блок, в OpenAI-формате поле reasoning_content. Значит, вырезать теги размышлений из текста не придётся.
Если ваш клиент раньше вырезал размышления из текста ответа, при переходе на Flash эту обработку стоит проверить.
Открытые веса и версия Pro
В анонсе MiniMax пишет, что веса модели будут выложены позже, а в заметках к релизу называет её моделью с открытыми весами. Точной даты компания не назвала. На 19 октября в организации MiniMaxAI на Hugging Face репозитория M3.1 Flash ещё нет. Если вам нужно запускать модель у себя, стоит дождаться публикации весов, лицензии и требований к железу.
В таблице MiniMax есть и другие китайские модели для агентной работы и кода: Kimi K3 от Moonshot AI и GLM-5.3 в чате Z.ai. По цифрам компании M3.1 Flash обходит их в Automation-Bench и DeepSWE, но выбирать модель лучше по результатам на своих задачах.
Версию M3.1 Pro MiniMax обещает выпустить «позже», без даты и характеристик.
Чего MiniMax официально не сообщала
- Число параметров. В анонсе и документации M3.1 Flash его нет. Цифры, которые встречаются в сторонних публикациях, официально не подтверждены.
- Дата выхода весов и лицензия. Только «позже».
- Качество на русском языке. Отдельных заявлений нет, поэтому важные тексты на русском стоит перечитывать.
- Сроки M3.1 Pro. Не названы.
- Оплата из России. Компания об этом не пишет. Проверяйте условия на платформе перед пополнением баланса.
Частые вопросы
Чем M3.1 Flash отличается от M3?
M3.1 Flash — более быстрая и дешёвая модель для агентной работы и кода с тем же контекстом в 1 млн токенов. В ней можно выбрать глубину размышлений, а цена за токен в 2–4 раза ниже, чем у M3. M3 по-прежнему доступна в API.
Можно ли пользоваться M3.1 Flash бесплатно?
У MiniMax Code и M Plan есть бесплатный уровень, где доступ к M3.1 Flash ограничен. Для постоянной работы нужна подписка M Plan или оплата по факту в API.
Подойдёт ли модель для чата на каждый день?
Подойдёт, но она всегда размышляет перед ответом. Для простых вопросов поставьте уровень low, чтобы ответы шли быстрее и тратили меньше токенов.
Когда выйдут открытые веса?
MiniMax обещает выложить веса позже, точную дату компания не назвала. Следите за официальным блогом и страницей MiniMaxAI на Hugging Face.
Итог
M3.1 Flash — недорогая быстрая модель MiniMax для агентных задач, кода и управления компьютером. По данным компании, она обходит Opus 5 в офисной автоматизации, а одна задача в Automation-Bench обходится в разы дешевле, чем у Opus 5.5 и GPT-5.6. При этом в части тестов на программирование модель уступает Opus 5 и DeepSeek V4.1 Flash 1017. Попробовать её проще всего в MiniMax Code, а разработчикам она доступна в API за $0,15/$0,60 за миллион токенов. Открытые веса и версия Pro ожидаются позже.
